Meta na mobilność? Też bądź mobilny! Sprawdź mobilne How2Win

Nie graj nową postacią na rankedach

Chyba dla wszystkich jasne jest, że wraz z liczbą rozegranych gier wzrastają nasze umiejętności kontroli danej postaci. Jednakże skala zmian i szybkość z jaką nabywamy obycia przy danym bohaterze są w stanie zaskoczyć chyba wszystkich. Sprawdźcie poniższą analizę, która jasno pokazuje, że przed wybraniem nowego championa do rozgrywek rankingowych należy odpowiednio długo poćwiczyć nim w trakcie gier normalnych.

Gier rozegranych championem% ZwycięstwWielkość próbki
044,87%1805
1-547,44%8216
5-1049,04%7242
10-2049,91%8500
20-5050,43%10805
50-10052,53%5700
100-20052,52%3200
200-40056,43%1469
400+53,6%638

Co powyższe dane nam mówią? Przede wszystkim – istnieje bardzo prosta zależność pomiędzy liczbąrozegranych gier danym championem, a procentową szansą na zwycięstwo – nasza szansa wygranej rośnie stosunkowo szybko wraz z kolejnymi grami, podczas których uczymy się obsługiwać danego bohatera. Poniżej znajdziecie też przedstawienie graficzne wyników analizy.

Oczywiście przy analizie tych danych należy zwrócić uwagę także na wielkość próbki – w przypadku zebranych danych należałoby zwiększyć zebrane informacje o grupie ludzi, którzy rozegrali powyżej 400 gier jednym championem, aby móc wyciągać o niej właściwe wnioski.

źródło: http://www.reddit.com/r/leagueoflegends/comments/2zte89/champion_experience_and_win_rate_correlation

Jeśli zauważyłeś literówkę/błąd we wpisie - prosimy o zgłoszenie tego poprzez specjalny formularz kontaktowy - dzięki automatycznemu systemowi powiadomień będziemy mogli błyskawicznie usunąć błąd.